超分辨率荧光显微成像技术在生命科学领域有着广泛的应用，但在活细胞成像时也面临着一系列挑战。北京大学陈良怡教授团队与哈尔滨工业大学李浩宇教授团队合作提出稀疏解卷积算法，克服荧光显微镜的物理分辨率极限，实现通用的分辨率提升。该算法在活细胞成像应用与实践过程中，实现了约60纳米空间分辨率的毫秒曝光或者多色、三维、长时间的超分辨率荧光显微成像，同时该算法还能与现有多数商业荧光显微镜结合应用，可谓是实现活细
1、国安部：境外生产芯片可能留“后门” 摄像头被远程开启据国家安全部官微消息，一些境外生产的芯片、智能设备或者软件可能在设计制造阶段就被故意预埋了后门，厂商可以通过特定信号对设备进行远程操控，如自动开启摄像头、麦克风，或命令后台自动收集指定数据并回传。这些技术后门通常指绕过正常的安全检查机制，获取对程序或系统访问权的方法。技术后门的设计初衷是方便开发者进行调试和修改漏洞，但如果未及时删除
2025年第二十二届中国脑血管病论坛（CFCVD）上上演了一场颠覆性对决——“Deepseek”、“豆包”和“39AI”三大AI（人工智能）模型与数位临床医生围绕脑梗死、脑出血、颅内动脉瘤三大经典病例，以病例诊断与治疗方案制定为内容进行现场比拼，在有限时间内对病例进行分析诊断并给出治疗方案。参赛医生表示：“AI凭借其庞大的数据优势，会给出非常全面的诊断和建议，但患者需要的是医生明确的决策。”AI的
在数字化浪潮席卷全球的当下，边缘人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局。根据市场调研机构数据显示，2025年全球AI芯片市场规模预计突破1200亿美元，年均复合增长率超25%，其中，边缘计算芯片增速达35%。这一增长势头背后，是可穿戴、智能安防、智慧工业等场景对低功耗、低延迟、高隐私性计算的迫切需求。然而，行业高速发展的同时，传统冯·诺依曼架构的“存储墙”瓶颈、高功耗与能效比失衡等技术挑战，正成为
一、概述当今 AI 技术已无处不在，从智慧城市、工业 4.0 到自动驾驶与智慧医疗，人工智能不再只是理论，而是推动世界进步的核心引擎。然而，AI真正的挑战在于实时反应与低功耗运算，这也是边缘计算（Edge Computing）崛起的关键原因。虽然云端AI计算具备强大运算能力，但面临数据传输延迟与高带宽需求的瓶颈，导致许多需要毫秒级决策的应用，如自动驾驶车辆的行车识别、工业机械臂
在当今科技浪潮中，边缘AI正以迅猛之势崛起，成为推动各行业智能化转型的关键力量。据权威市场研究机构数据，2025年全球AI芯片市场规模预计突破1200亿美元，年均复合增长率超25%，其中，边缘计算芯片增速达35%。这一增长势头，得益于边缘AI在实时性、隐私保护和低带宽需求等方面的独特优势，使其在智能制造、智能交通、智能家居、医疗健康等众多领域展现出巨大的应用潜力。然而，边缘AI的发展并非一帆风顺，
“MCU + AFE + 通信 + AI 一体化设计” 是未来光储系统向边缘智能化、模块化发展的核心方向。以下是对该类架构的技术解读、典型产品、应用价值与厂商布局的系统分析：一、MCU + AFE + 通信 + AI 一体化方案概述模块组成功能简述MCU/MPU控制逻辑与边缘计算核心：执行控制算法、充放电调度、MPPT
根据国家安全部微信公众号发布的消息，我们发现居然有境外产芯片或故意留“后门”。当心你身边的“隐形窃密通道”在如今高度数字化的时代，网络安全的重要性愈发凸显，不仅关乎着个人隐私、企业秘密，甚至影响着国家安全。需要警惕的是，一些别有用心的设计或恶意植入的技术后门，可能成为失泄密的导火索。看不见的“电子间谍”和“定时炸弹”技术后门通常指绕过正常的安全检查机制，获取对程序或系统访问权的方法。技术后门的设计
以“向实同行，共创融合新生态”为主题的2025中国联通合作伙伴大会在上海举行，中兴通讯总裁徐子阳受邀出席大会主论坛并发表《智联共生，数实融合》的主题演讲，与业界嘉宾深入探讨算网智融合的发展路径，分享技术创新赋能实体经济的应用实践与成果。徐子阳指出，AI大模型正在引领新一轮数智浪潮，以DeepSeek为代表的高效低成本开源大模型，通过算力普惠与AI平权，加速全球智能化进程的步伐。对此，中兴通讯携手伙
1、350 亿美元重磅交易，新思科技完成对Ansys的收购7月17日，新思科技宣布完成对Ansys的收购。在历经约一年半的流程后，这笔价值 350 亿美元（现汇率约合 2514.98 亿元人民币）重磅交易成功结束。该交易于2024年1月16日宣布，旨在整合芯片设计、IP核以及仿真与分析领域的领先企业，助力开发者快速创新AI驱动的产品。在扩大至310亿美元的总潜在市场（TAM）中，新思科技已经做好了
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