爆发式落地！国产AI芯片获互联网大厂批量采购，商业化进入黄金期

发布时间：2026-3-5

类别：行业动态

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【科创板日报 记者 李然 2026年3月2日】国产AI芯片产业迎来历史性跨越，正式从技术突破迈入规模化商用爆发期。3月2日，行业权威数据与厂商动态显示，字节跳动、阿里、腾讯、百度等国内互联网巨头纷纷加大国产AI芯片采购力度，批量部署于大模型训练、AIGC内容生成、智能审核等核心业务，昇腾、寒武纪等国产芯片龙头产品实现规模化落地，支撑每日亿级算力请求，标志着国产AI芯片彻底摆脱“实验室阶段”，从“能用”向“好用”全面转型，逐步打破海外芯片垄断，推动我国算力架构多元化发展，为半导体产业链自主可控注入强劲动能。

大厂批量采购：国产芯片成互联网算力核心选择

随着AI大模型迭代加速、AIGC应用全面普及，国内互联网巨头对AI算力的需求呈爆发式增长，国产AI芯片凭借高性价比、场景适配性强及供应链稳定等优势，成为大厂算力布局的核心选择，批量采购订单持续落地，商业化进程全面提速。

字节跳动作为国产AI芯片的核心采购方，已与寒武纪达成深度战略合作，2026年以来持续加大思元系列芯片采购力度，累计部署超十万张思元590/690芯片集群，主要用于抖音电商、AIGC多模态交互、视频号内容审核等场景，支撑每日10亿次AIGC内容生成，以及日均500万条视频内容审核任务，误判率较传统GPU方案下降40%，推理成本降低75%。据悉，字节跳动2026年算力资本开支约1600亿元，其国产化算力占比目标达50%，寒武纪、华为昇腾是核心供应商。

阿里、腾讯也同步加大国产AI芯片采购布局。阿里云正在测试寒武纪思元690与平头哥玄铁C910的协同计算，重点应用于阿里云AI推理平台，适配文心一言、通义千问等主流大模型，图像识别推理成本较此前降低75%；腾讯则将昇腾910B、寒武纪思元590芯片批量部署于微信视频号、腾讯云等业务，用于实时内容审核、智能推荐等场景，大幅提升算力效率的同时，降低对单一供应链的依赖。百度也在其智能云平台批量部署国产AI芯片，支撑百度文心一言大模型的推理与迭代，进一步完善国产算力生态。

行业数据显示，2026年国内互联网大厂国产AI芯片采购量同比增长超300%，其中寒武纪、华为昇腾占据主要份额，寒武纪2025年营收已达64.97亿元，同比激增453%，实现归母净利润20.59亿元，成为首家实现年度盈利的国产AI芯片企业，其主力产品思元580、590系列2025年出货量达15万片，其中90%以上供应字节跳动等头部互联网客户。

国产龙头发力：技术迭代+场景适配，竞争力持续提升

国产AI芯片能够获得互联网大厂批量采购，核心得益于技术持续迭代与场景深度适配，昇腾、寒武纪等龙头企业不断突破，产品性能与生态兼容性持续提升，逐步缩小与国际同类产品的差距，形成差异化竞争优势。

华为昇腾系列芯片表现突出，其中昇腾910B推理性能已达到行业主流水平，接近英伟达A100的85%，采用7nm+工艺实现高性能与低功耗的平衡，能效比优势显著。同时，昇腾生态持续完善，已形成400万开发者+3000+合作伙伴的庞大生态体系，兼容主流AI框架与大模型，降低互联网大厂的迁移成本，目前已广泛应用于国内新建智算中心，出货量同比增长超200%，成为国产算力的“压舱石”。

寒武纪则聚焦云端推理场景，打造差异化优势，其思元系列芯片凭借自研ODMA框架，在国产LPDDR5显存上实现高吞吐商用推理，设备内存利用率提升近20个百分点，吞吐量提升23%-27%。其中思元590芯片FP16算力达256TOPS，支持8卡互联，在字节跳动的推荐系统中能效比达到国际同类产品的1.8倍；2026年初量产的思元690芯片采用双die封装设计，FP16算力超700 TFLOPS，配备196GB HBM3内存，实测互连带宽超890Gbps，目标直指国际高端产品水平，成为2026年营收增长的新引擎。

除了昇腾、寒武纪，海光信息、摩尔线程、沐曦股份等国产厂商也加速发力，产品逐步获得市场认可。海光信息主打x86生态兼容，DCU算子对标覆盖率超99%，支持千亿参数大模型，在政务、金融等核心系统落地300+场景；摩尔线程MTT S5000推理性能可达英伟达H100的70%左右，功耗仅为300W左右，在能效比上具备显著优势，逐步进入互联网大厂供应链。

双轮驱动：政策扶持+需求爆发，渗透率快速提升

国产AI芯片的规模化落地，离不开政策扶持与市场需求的双重驱动，两者形成合力，推动国产AI芯片在多场景快速渗透，迎来黄金发展期。政策层面，国家将AI算力、自主可控芯片列为国家战略，“十四五”“十五五”规划持续加码支持，为国产AI芯片发展铺设黄金赛道。

资金支持方面，国家大基金三期总规模达3440-3500亿元，2026年投放超1000亿元，地方政府与社会资本合计超5000亿元，科技专项贷款超1.2万亿元；税收优惠力度加大，研发费用加计扣除比例提升至100%，流片补贴最高达60%，核心设备、材料进口免税，大幅降低国产芯片厂商的研发与生产成本[5]。采购端，政务、金融、能源、智算中心等领域优先选用国产方案，深圳福田政务就采用昇腾910B构建“AI数智员工”系统，进一步拓宽国产芯片的应用场景。

市场需求层面，随着AI大模型全面普及，推理需求已超越训练需求，成为算力市场的最大增量，2025年中国AI算力需求中推理占比已超60%，而国产芯片在能效比、单位Token成本上优势显著，完美适配这一市场变化。目前，国产AI芯片已从互联网领域，逐步渗透至智算中心、工业互联网、智能安防、医疗影像等多个场景，2026年国内AI加速芯片市场规模预计突破2100亿元，国产份额有望从2024年的35%跃升至50%，其中推理场景已实现对进口产品的全面替代[2]。

行业意义与展望：打破垄断，推动算力架构多元化

国产AI芯片获得互联网大厂批量采购、实现规模化落地，不仅是国产半导体产业的重要突破，更具有深远的行业意义。此前，国内AI算力市场长期被海外芯片垄断，互联网大厂的算力需求高度依赖进口，存在供应链安全风险。如今，国产AI芯片的规模化应用，逐步打破了海外芯片的垄断格局，推动我国算力架构从“单一依赖”向“多元协同”转型，降低了供应链风险，为我国AI产业的自主可控发展奠定了坚实基础。

业内人士表示，国产AI芯片从“能用”到“好用”的跨越，标志着我国半导体产业已从技术追赶进入商业化爆发阶段。当前，国产AI芯片在成熟制程、场景适配、成本控制等方面具备显著优势，但在高端训练芯片、先进制程、生态建设等方面仍与国际顶尖水平存在差距，仍需持续加大研发投入，完善生态布局。

展望未来，随着政策持续扶持、技术不断迭代、市场需求持续释放，国产AI芯片的渗透率将进一步提升，预计2026年国内市场份额突破50%，华为昇腾、寒武纪等龙头企业将持续领跑，同时更多中小企业将入局，形成多元化竞争格局[6]。未来3-5年，国产AI芯片有望在推理、端侧、垂直场景全面主导，并逐步向高端训练市场渗透，彻底将算力命脉掌握在自己手中，为数字经济高质量发展注入强劲算力支撑。